Choisis le modèle derrière ta pratique de PHP

PHP Trail fonctionne avec trois types de modèle : un fournisseur d'IA cloud joint via un endpoint d'API standard, un modèle qui tourne en local sur ton PC et le modèle intégré. Ce choix décide qui reçoit le texte de tes prompts. Découvre chaque option ci-dessous.

Trois façons de connecter un modèle

Un fournisseur d'IA cloud

Un fournisseur cloud convient aux changements plus importants et aux explications plus longues quand ton PC est modeste. Tu saisis un endpoint d'API standard et ta clé d'API, et la clé reste sur ton PC. Les prompts quittent le PC. Le texte du prompt, y compris le texte de tout fichier que l'agent lit, part chez ce fournisseur, et les éventuels frais viennent du fournisseur, pas de ce site.

Un modèle sur ton propre PC

Un modèle local tourne sur ton PC, donc rien ne quitte la machine : les prompts, le texte des fichiers et les réponses y restent. Il convient aux fichiers d'entraînement privés, mais les réponses dépendent du modèle chargé et de ton matériel. Relis chaque diff. Un petit modèle local peut demander des prompts plus clairs et plus courts qu'un grand modèle cloud.

Le modèle intégré

Le modèle intégré est la troisième option, à côté d'un fournisseur d'IA cloud et d'un modèle qui tourne en local sur ton PC. Comme pour toutes les options, les prompts vont uniquement vers l'endpoint du modèle que tu choisis, et le bouton Test peut vérifier cet endpoint. Teste ton choix.

Teste d'abord la connexion

Le bouton Test vérifie un endpoint avant que tu t'y fies. Il affiche le temps de réponse et la fenêtre de contexte, c'est-à-dire la quantité de texte que le modèle peut absorber d'un coup. Lance-le. Après avoir saisi ou changé un endpoint, une réponse lente ou une petite fenêtre t'indiquent à quoi t'attendre pour le prompt suivant.

Choisis un modèle selon la tâche

Utilise un modèle plus grand pour les refactorisations et la logique qui touche plusieurs fichiers, et un plus petit pour les petites modifications comme un point-virgule oublié ou une variable renommée. Quand une étape est difficile, l'outil run_on_model envoie seulement cette étape à un modèle plus grand pendant que le reste du chat reste sur ton modèle habituel. Change selon la tâche.

Les modèles diffèrent. Lis le diff, lance ta commande PHP et garde Ask first activé pendant que tu apprends, car n'importe quel modèle peut se tromper et un résultat ne prouve pas que c'est correct tant que tu ne l'as pas lancé et testé toi-même.