Wybierz model stojący za Twoją praktyką PHP
PHP Trail współpracuje z trzema rodzajami modeli: dostawcą AI w chmurze osiąganym przez standardowy endpoint API, modelem działającym lokalnie na Twoim komputerze i modelem wbudowanym. Wybór decyduje, kto dostaje tekst Twoich promptów. Zobacz każdą opcję poniżej.
Trzy sposoby podłączenia modelu
Dostawca AI w chmurze
Dostawca w chmurze sprawdza się przy większych zmianach i dłuższych wyjaśnieniach, gdy Twój komputer jest skromny. Podajesz standardowy endpoint API i swój klucz API, a klucz zostaje na Twoim komputerze. Prompty opuszczają komputer. Tekst promptu, w tym tekst każdego pliku odczytanego przez agenta, trafia do tego dostawcy, a ewentualne opłaty pobiera dostawca, nie ta strona.
Model na własnym komputerze
Model lokalny działa na Twoim komputerze, więc nic nie opuszcza maszyny: prompty, tekst plików i odpowiedzi zostają na miejscu. Nadaje się do prywatnych plików do ćwiczeń, ale odpowiedzi zależą od załadowanego modelu i Twojego sprzętu. Sprawdzaj każdy diff. Mniejszy model lokalny może wymagać jaśniejszych i krótszych promptów niż duży model w chmurze.
Model wbudowany
Model wbudowany to trzecia opcja, obok dostawcy AI w chmurze i modelu działającego lokalnie na Twoim komputerze. Jak przy każdej opcji, prompty trafiają tylko do endpointu modelu, który wybierzesz, a przycisk Test może sprawdzić ten endpoint. Przetestuj swój wybór.
Najpierw przetestuj połączenie
Przycisk Test sprawdza endpoint, zanim na nim polegasz. Pokazuje czas odpowiedzi i okno kontekstu, czyli ile tekstu model może przyjąć naraz. Uruchom go. Po wpisaniu lub zmianie endpointu wolna odpowiedź albo małe okno mówią Ci, czego się spodziewać po następnym prompcie.
Dobierz model do zadania
Użyj większego modelu do refaktoryzacji i logiki obejmującej kilka plików, a mniejszego do drobnych poprawek, takich jak brakujący średnik albo zmieniona nazwa zmiennej. Gdy jeden krok jest trudny, narzędzie run_on_model wysyła tylko ten krok do większego modelu, a reszta czatu zostaje przy zwykłym. Zmieniaj model zależnie od zadania.
Modele się różnią. Czytaj diff, uruchamiaj swoje polecenie PHP i zostaw włączone Ask first na czas nauki, bo każdy model może się mylić, a wynik nie dowodzi poprawności, dopóki sam go nie uruchomisz i nie przetestujesz.
